I NOSTRI DIPARTIMENTI
Il corso Tecnico Data Analyst & Digital Twin, promosso dall’ITS Academy Machina Lonati e creato dal Club IT della rete IOBO con il contributo di Busi Group e Personal Data, è rivolto a diplomati tecnici, in particolare di informatica, elettronica, automazione e meccatronica, interessati a lavorare tra mondo fisico e digitale. È adatto anche a chi ha una buona base matematica e vuole avvicinarsi ai dati in un contesto industriale concreto.
Il percorso forma professionisti capaci di raccogliere, integrare, governare e valorizzare il dato, coprendo l’intera filiera: dalla sensoristica IoT fino all’analisi e ai gemelli digitali, con un taglio orientato a industria e Smart City.
ORE DI FORMAZIONE
ORE DI STAGE
STUDENTI MASSIMO
Sensori, macchinari e infrastrutture generano ogni giorno enormi quantità di informazioni, ma solo chi sa raccoglierle, integrarle e interpretarle riesce a trasformarle in decisioni concrete. Il dato è il punto di partenza della trasformazione digitale di industrie e città: consente di monitorare impianti in tempo reale, prevedere i guasti, ottimizzare i consumi e simulare scenari tramite i gemelli digitali, riducendo fermi macchina e costi.
Le aziende cercano professionisti con forte approccio al problem solving e competenze concrete in programmazione, database, analisi dei dati e sensoristica, capaci di muoversi tra mondo fisico e mondo digitale. A differenza di molti corsi di data analytics, che partono da dati già disponibili, questo percorso copre tutta la filiera, dalla raccolta sul campo fino alla simulazione.
PRINCIPALI MANSIONI:
I DETTAGLI DEL CORSO +
Il percorso biennale di 2000 ore alterna lezioni teoriche, attività pratiche, laboratori e project work. Al secondo anno gli studenti svolgono 800 ore di stage in azienda, supportati dalla rete di partner e imprese dell’ITS per l’ingresso nel mondo del lavoro.
Le principali aree di apprendimento sono:
⮕ Programmazione, database e piattaforme dati
Python per i dati, progettazione e gestione di database con SQL, ciclo di vita del dato, piattaforme dati e cloud con pipeline ETL/ELT, data lake e data warehouse.
⮕ Sensoristica, IoT ed edge computing
Sensori, dispositivi, protocolli industriali ed edge computing, per raccogliere il dato sul campo e gestirlo in tempo reale tramite streaming.
⮕ Analisi dei dati, machine learning e digital twin
Analisi dei dati, dashboard e report, machine learning per la manutenzione predittiva, realizzazione di gemelli digitali applicati a Smart Factory e Smart Infrastructure, attraverso case studies, esercitazioni e laboratori.
⮕ Sicurezza, governance e conformità normativa
Basi di cybersecurity, best practices di sicurezza IoT/OT, GDPR, Data Act e governance del dato.
SBOCCHI PROFESSIONALI +
Al termine del percorso, i diplomati diventeranno il punto di riferimento per la gestione e la valorizzazione del dato in imprese ed enti pubblici, migliorando efficienza, qualità, manutenzione e capacità decisionale. Potranno lavorare in manifattura e automazione, system integrator, utility e multiutility, pubblica amministrazione e operatori Smart City, consulenza e startup.
⮕ DATA ENGINEER
Progetta e gestisce pipeline, database, data lake e data warehouse, integrando fonti di dati diverse;
⮕ IOT & EDGE SPECIALIST
Raccoglie e gestisce il dato sul campo tramite sensori, dispositivi edge e protocolli industriali;
⮕ INDUSTRIAL DATA ANALYST
Analizza i dati e li comunica con dashboard e report a supporto delle decisioni, in ambito industriale;
⮕ PREDICTIVE MAINTENANCE SPECIALIST
Applica machine learning e AI per prevedere i guasti e ottimizzare la manutenzione;
⮕ DIGITAL TWIN SPECIALIST
Sviluppa gemelli digitali di impianti e infrastrutture per simulare scenari e supportare le decisioni.
Welcome on board
Competenze della vita
Competenze digitali
Sicurezza e prevenzione sul luogo del lavoro
Accessibilità
Inglese
Il valore del dato in azienda
Programmazione, database e ciclo di vita del dato I
Programmazione, database e ciclo di vita del dato II
Data Platform e Cloud
Data Analysis & Visualization I
Data Analysis & Visualization II
Sensoristica, IoT e protocolli industriali I
Sensoristica, IoT e protocolli industriali I
Edge Computing
Sostenibilità e tracciabilità
Autoimprenditorialità
Data Pipeline & Integration
Machine Learning, Predictive Maintenance & AI
Digital Twin, Smart Factory & Smart Infrastructure
Data Governance, Security & Compliance
Stage
Gli insegnamenti possono variare per successive direttive ministeriali/regionali, oppure per scelta della Direzione finalizzata a una sempre miglior attuazione degli obiettivi formativi, nel rispetto della normativa di riferimento.
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